I bølgen av olje- og gassintelligens, hvordan omformet Wellhead og X-Mas Tree Assy fremtiden?

Som registrert leverandør av China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment CO., Ltd. Fokuserer på forskning og utvikling, produksjon og salg av oljeboringsutstyr og ventiler. Selskapet har et høyt omdømme i bransjen med sin gode produktkvalitet, avanserte tekniske styrke og perfekte servicesystem etter salg. Jiangsu Wellhead Drilling Equipment CO., Ltd. Wellhead og X-Mas Tree Assy Produkter inntar ikke bare en viktig posisjon i det innenlandske markedet, men blir også eksportert utenlands, og vinner tilliten og ros fra globale kunder.
Overfor utfordringene og mulighetene i olje- og gassutvinningsindustrien, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment CO., Ltd. reagerer aktivt på oppfordringen om intelligent oppgradering og er opptatt av å integrere avansert teknologi i produksjon og utforming av Wellhead og X-Mas Tree Assy. Ved å introdusere nyskapende teknologier som tingenes internett, big data og kunstig intelligens, har Wellhead og X-Mas Tree Assy realisert funksjoner som fjernovervåking, dataoverføring i sanntid, automatisert kontroll og prediktivt vedlikehold, som har forbedret produksjonseffektiviteten, reduserte drifts- og vedlikeholdskostnader og forbedret produksjonssikkerheten.
Internet of Things-teknologi: Wellhead og X-Mas Tree Assy har oppnådd sømløs forbindelse med det eksterne overvåkningssystemet gjennom Internet of Things-teknologien, og kan overføre informasjon som utstyrsstatus og produksjonsdata til det sentrale kontrollrommet eller skyplattformen i sanntid , gir sterk støtte for produksjonsbeslutninger.
Automatisert kontrollsystem: Selskapets uavhengig utviklede automatiserte kontrollsystem kan automatisk justere produksjonsprosessen i henhold til forhåndsinnstilte parametere og algoritmer for å sikre at utstyret fungerer under optimale forhold, noe som ikke bare forbedrer produksjonseffektiviteten, men også reduserer risikoen for menneskelige feil.
Prediktivt vedlikehold: Ved bruk av intelligente sensorer og dataanalyse, ved å analysere driftsdata for utstyr, kan systemet forutsi potensielle feil på forhånd og formulere tilsvarende vedlikeholdsplaner, og effektivt redusere uplanlagt driftsstans.
Big data og kunstig intelligens: Gjennom big data -analyse og maskinlæringsalgoritmer er produksjonsdata dypt utvunnet for å finne optimaliseringsrom i produksjonsprosessen, og produksjonsstrategier justeres tilsvarende for å forbedre effektiviteten. Samtidig gir anvendelsen av kunstig intelligensteknologi også mer intelligent og vitenskapelig beslutningsstøtte for produksjonsledelse.3